ΜΕΓΕΘΟΣ ΕΠΙΔΡΑΣΗΣ (EFFECT SIZE)

Επειδή η σημαντικότητα (p-value) δεν αποτυπώνει τη σπουδαιότητα μίας επίδρασης, γίνεται χρήση του μεγέθους επίδρασης (effect size). Το μέγεθος επίδρασης είναι μία αντικειμενική και τυποποιημένη μέτρηση του μεγέθους της παρατηρούμενης επίδρασης. Το μέγεθος επίδρασης, πρακτικά, μας λέει πόσο σημαντική είναι η σχέση μεταξύ των μεταβλητών ή η διαφορά μεταξύ των ομάδων. Υποδεικνύει, δηλαδή, την πρακτική σημασία ενός ερευνητικού αποτελέσματος. Όσο μεγαλύτερο το effect size τόσο σημαντικότερη η επίδραση ή, με άλλα λόγια, ένα μεγάλο μέγεθος εφέ σημαίνει ότι ένα ερευνητικό εύρημα έχει πρακτική σημασία ενώ ένα μικρό μέγεθος εφέ υποδηλώνει περιορισμένες πρακτικές εφαρμογές.

Η στατιστική σημαντικότητα από μόνη της μπορεί να είναι παραπλανητική επειδή επηρεάζεται από το μέγεθος του δείγματος. Η αύξηση του μεγέθους του δείγματος καθιστά πάντα πιο πιθανό να βρει ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα, ανεξάρτητα από το πόσο μικρό είναι το αποτέλεσμα στον πραγματικό κόσμο. Αντίθετα, το μέγεθος επίδρασης είναι ανεξάρτητο από το μέγεθος του δείγματος. Γι' αυτό είναι απαραίτητο, σε ερευνητικές εργασίες, να αναφέρονται τα μεγέθη επίδρασης των αποτελεσμάτων ώστε να υποδεικνύεται η πρακτική σημασία ενός ευρήματος.

Σύμφωνα με τον Cohen, σχετικά με τον δείκτη συσχέτισης, το μέγεθος της επίδρασης είναι χαμηλό εάν η τιμή του είναι μικρότερη από 0,3, μέσο εάν κυμαίνεται μεταξύ 0,3-0,5 και μεγάλο εάν είναι μεγαλύτερο από 0,5.

• Στην περίπτωση του ελέγχου διαφοράς μέσων όρων, το μέγεθος της επίδρασης είναι χαμηλό εάν η τιμή του είναι μικρότερη από 0,5, μέσο εάν κυμαίνεται μεταξύ 0,5-0,8 και μεγάλο εάν είναι μεγαλύτερο από 0,8.

• Στην περίπτωση του ελέγχου διαφοράς διακυμάνσεων, το μέγεθος της επίδρασης είναι χαμηλό εάν η τιμή του είναι μικρότερη από 0,01, μέσο εάν κυμαίνεται μεταξύ 0,01-0,14 και μεγάλο εάν είναι μεγαλύτερο από 0,14.

• Στην περίπτωση του ελέγχου χ2, με 1 βαθμό ελευθερίας για παράδειγμα, το μέγεθος της επίδρασης είναι χαμηλό εάν η τιμή του είναι μικρότερη από 0,3, μέσο εάν κυμαίνεται μεταξύ 0,3-0,5 και μεγάλο εάν είναι μεγαλύτερο από 0,5.