ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΨΕΥΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ
Η ανίχνευση ψεύτικων ή παραποιημένων δεδομένων σε ένα στατιστικό δείγμα είναι ένα σημαντικό ζήτημα στην έρευνα. Υπάρχουν διάφοροι στατιστικοί τρόποι για να ελεγχθεί αν ένα δείγμα είναι πλαστό ή αν έχουν γίνει σφάλματα/παραποιήσεις κατά τη συλλογή των δεδομένων. Ακολουθούν μερικές από τις βασικές μεθόδους: 1. Έλεγχος Κανονικότητας (Normality tests) Τα περισσότερα φυσικά και κοινωνικά φαινόμενα παράγουν δεδομένα που ακολουθούν κάποια γνωστή κατανομή (συχνά την κανονική). Ένα ψε
ANOVA ΚΑΙ ΑΝΙΣΑ ΜΕΓΕΘΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ
Ένα σημαντικό ζήτημα στην εκτέλεση της Ανάλυσης Διακύμανσης κατά έναν παράγοντα (one-way ANOVA) είναι ότι με άνισα μεγέθη δείγματος...
ΕΙΝΑΙ ΤΟ 30 Ή ΤΟ 100 ΕΝΑ ΕΠΑΡΚΩΣ ΜΕΓΑΛΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ;
Σε μία έρευνα επισκόπησης (survey), δείγματα των 30 ή ακόμα και γύρω στα 50 είναι επαρκή για την εξαγωγή αριθμητικών συμπερασμάτων...
ΠΩΣ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΤΙΘΕΤΑΙ ΤΟ ΕΡΩΤΗΜΑ ΤΗΣ ΗΛΙΚΙΑΣ ΣΕ ΕΝΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ;
Πολλές μεταβλητές είναι δυνατόν να μετρηθούν σε περισσότερες από μία κλίμακες (ονομαστική, τακτική, ισοδιαστημάτων, αναλογική). Η...